几年前,曾有人想在一家知名网站的百科平台上为“大数据”编写词条,但被拒绝了,这家网站认为这条短语没有任何特别之处—只不过是“大”和“数据”二词的简单结合。时至今日,这家网站一定会为当年的短视感到羞愧,因为如今大数据几乎无处不在,它正在深刻地改变着人们的生活。
几年前,曾有人想在一家知名网站的百科平台上为“大数据”编写词条,但被拒绝了,这家网站认为这条短语没有任何特别之处—只不过是“大”和“数据”二词 的简单结合。时至今日,这家网站一定会为当年的短视感到羞愧,因为如今大数据几乎无处不在,它正在深刻地改变着人们的生活。

的确,从字面上理解,“大数据”就是海量数据。但实际上,人们日常所谈论的“大数据”并非数据本身,而是大数据挖掘。

单纯谈论数据是毫无意义的。据公开数据显示,2013 年中国产生的数据总量超过0.8ZB,相当于装满8亿个容量为1TB的移动硬盘。如果不具备大数据挖掘能力,如此海量的数据非但无法成为资源,还会占用大量存储空间。

有人将大数据比作“原油”。大数据挖掘才是大数据的核心。它通过计算机将人脑无法记住的海量数据进行归纳、建模、分析,找到数据中的关联关系。大数据挖 掘利用的不再是抽样的小部分数据,单台计算机已经无法满足存储和处理数据的需求,需要众多高性能计算机同时承担数据存储、数据处理、数据挖掘的工作,这便 是云计算。如今,大数据挖掘必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

大数据能带来什么?答案是预测。大数据 运用特定算法分析海量数据,从而得出事情发生的可能性。不过,它告诉人们的不是事物的因果关系,而是相关关系。换句话说,大数据能解决“是什么”的问题, 但不会告诉人们“为什么”。这会让人们注意到很多以前从没有意识到的关联关系。打个比方,大数据会告诉商家客户喜欢什么,甚至可以精确到每一位客户的喜 好,但它不会告诉你“客户为什么喜欢”。不过,对于商家而言,知道客户喜欢什么已经足够。

大数据其实无处不在。我们刷微博时,系统会 自动将事件聚在一起形成热点事件的脉络;单身大龄“剩男剩女”登录交友网站时,网站会自动弹出一些精心挑选的单身异性资料;工作之余在购书网上挑选书籍, 推荐栏里常常会有我们感兴趣的书籍,可以轻松下单购买;驾车时,智能手机会发送我们的位置信息以及车速,然后结合实时交通信息为我们提供最佳路线;大数据 还能帮助我们了解自己,手腕上的一只智能手环或智能手表,实时记录我们的心率、睡眠质量等各项身体指标,通过后台数据分析,可以让我们了解自己身体的健康 状况和改进方向……